BMS技術：電池管理系統對電動汽車意味著什么？(3)

7、根據電池的其它特性進行SOC估計：

比較交流內阻和直流內阻。

電池直流內阻與SOC關系（測量溫度為25℃，HPPC測試方法）

8、基于以上2種或多種的集成算法：

目前集成算法包括簡單的校正，加權融合算法，卡爾曼濾波（或者擴展卡爾曼濾波，EKF），滑模觀測器等。

簡單的校正集成算法主要包括：

1.) 安時積分算法和開路電壓校正：安時積分算法充滿后對SOC進行標定等。

對于純電動汽車：a. 工作條件簡單，在車輛行駛過程中，除了再生制動，主要處于放電狀態，當車輛在充電過程中，電池處于充電狀態，開路電壓的遲滯很容易進行建立。b. 電池包的容量比較大，安時積分相對與電池包容量來說還是比較小。c. 滿充的概率比較大，通過開路電壓對初始SOC的標定，能夠滿足純電動車SOC的精度要求。

2.) 加權融合算法：

圖7 加權融合算法

目前加權融合算法已經運用在通用公司混動汽車上。

不同的SOC算法的比較如下表：

SOC算法特點比較

SOC算法精度比較

BMS是管理和控制動力電池工作在合適的溫度和電壓范圍內在，可以看出BMS對于電動車輛續航里程、電池壽命、電池安全性的重要性。

今天對BMS的硬件架構和軟件功能，以及重要關鍵點SOC的幾種算法，及其相關復雜度以及算法精度進行了簡單介紹。后續我們會對NCA、NCM、LFP電壓遲滯以及SOC的算法基礎OCV～SOC曲線變化情況再進行進一步討論探討，歡迎大家一起交流。