ABEC | 2022中國（廣東·東莞）電池新能源產(chǎn)業(yè)國際論壇現(xiàn)場
電池“達(dá)沃斯”-電池網(wǎng)8月30日訊（肖何 梁小婧 廣東東莞 圖文直播）8月30—31日，全球電池行業(yè)盛會——ABEC | 2022中國（廣東·東莞）電池新能源產(chǎn)業(yè)國際論壇在廣東東莞舉行。本屆論壇由廣東省東莞市人民政府、ABEC（電池“達(dá)沃斯”）組委會主辦，東莞水鄉(xiāng)特色發(fā)展經(jīng)濟(jì)區(qū)管理委員會、中關(guān)村新型電池技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、東莞產(chǎn)城投資運(yùn)營有限公司、海融網(wǎng)、電池網(wǎng)、我愛電車網(wǎng)、能源財經(jīng)網(wǎng)、電池百人會聯(lián)合主辦，來自全球電池新能源產(chǎn)業(yè)鏈的“政、產(chǎn)、學(xué)、研、金、服、用”各界代表出席，圍繞“新賽道蝶變躍升 新勢力加速整合 新生態(tài)賦能中國”這一主題，在交流與分享中，實現(xiàn)精準(zhǔn)對接，價值對話，資源整合，共享雙碳新機(jī)遇。
國家新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新中心動力電池單元負(fù)責(zé)人宗磊
30日下午，國家新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新中心動力電池單元負(fù)責(zé)人宗磊在論壇上做了題為《動力電池殘值評估及駕駛行為習(xí)慣的影響》的主題演講，分享了動力電池殘值評估技術(shù)應(yīng)用背景、電池衰減原理及評估方案、基于行車數(shù)據(jù)的電池殘值預(yù)測技術(shù)、駕駛行為習(xí)慣對電池性能衰減的影響等，電池網(wǎng)摘選了其部分精彩觀點，以饗讀者：
截至2021年底，我國新能源汽車保有量784萬輛，其中2021年全年新增340萬輛，新能源汽車銷量和保有量快速增長。
工信部《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2035年）》征求意見，根據(jù)該文件的規(guī)劃，擬到2025年，新能源汽車的新車銷量占比要達(dá)到20%左右，預(yù)計銷量達(dá)500萬輛。
“2025年的指標(biāo)，今年基本要提前完成了。按照目前的發(fā)展趨勢，到2025年有望達(dá)到900萬輛”，宗磊預(yù)判，未來新能源汽車市場將迎來高速增長期，根據(jù)保有量及未來銷量預(yù)測，預(yù)計2025年新能源汽車保有量將突破3500萬輛。
動力電池決定著新能源汽車動力性能、續(xù)航里程、整車壽命、車身重量等新能源汽車關(guān)鍵技術(shù)參數(shù)，是新能源汽車的重要組成部分，動力電池約占整車價值的50%。
據(jù)宗磊介紹，電池殘值評估技術(shù)可應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)，例如BMS策略功能更新下一代產(chǎn)品研發(fā)、電池全生命特性下一代產(chǎn)品研發(fā)、回收標(biāo)準(zhǔn)判定、二手車買賣價格定價等等。
論壇上，宗磊還分析了影響鋰離子電池壽命的內(nèi)外部因素。
內(nèi)部因素主要有：正極材料的溶解與結(jié)構(gòu)變化引起性能衰退；電解液分解為不溶產(chǎn)物和氣體，尤其在負(fù)極容易發(fā)生副反應(yīng)；負(fù)極SEI膜增厚會消耗活性物質(zhì)，增加內(nèi)阻；負(fù)極材料表面形成鋰枝晶，導(dǎo)致活性物質(zhì)減少；其他非活性物質(zhì)包括粘結(jié)劑分解、集流體腐蝕、導(dǎo)電劑活性降低、隔膜孔隙率降低等導(dǎo)致電池的內(nèi)阻升高、極化增加等。
外部原因主要有：電池充放電深度越大，電池的壽命衰減越快；偶爾的過充可能導(dǎo)致析鋰，活性物質(zhì)減少；環(huán)境溫度偏高使電池的副反應(yīng)速率加快，環(huán)境溫度偏低時容易產(chǎn)生析鋰；頻繁快充，特別是低溫快充有可能導(dǎo)致溫度偏高或者局部過充，影響壽命；不同的設(shè)計方案可能導(dǎo)致壽命和性能不同，一般LFP電池的壽命>NCM電池，能量密度高的電池壽命偏低。
此外，宗磊還介紹了基于行車數(shù)據(jù)的電池殘值預(yù)測技術(shù)。該技術(shù)結(jié)合了電池模型以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)的電池狀態(tài)評估/預(yù)測技術(shù)。與單一模型/算法相比本技術(shù)路線有以下優(yōu)勢：大數(shù)據(jù)算法可通過特征參數(shù)學(xué)習(xí)，預(yù)測動力電池性能參數(shù)衰減程度；結(jié)合機(jī)理模型可獲得較準(zhǔn)確的當(dāng)前電池狀態(tài)參數(shù)，挖掘更多影響電池殘值的特征參數(shù)，同時可獲得具有物理意義的模型參數(shù)變化趨勢，提高數(shù)據(jù)使用效率。
（以上觀點根據(jù)論壇現(xiàn)場速記整理，未經(jīng)發(fā)言者本人審閱。）
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