機器自相控制管理、自動化與自優化大大強化了資源的有效利用，從而打破傳統工廠集中控制的生產結構。在自動生產前提下，具有高效和節能優勢的微型反應器、微型生產裝置將得以充分利用(細化生產規模)。例如，龐大數量的微型反應器(Micro Reactor)可以取代單個大體積反應器，這樣做的優勢是微量反應相比大范圍粗糙接觸反應將進行得更加徹底，更加高效，降低投入、減少浪費，提高生產力。同時，細化生產規模還可以讓生產更快地適應市場，根據市場需求量精確地調整生產量，最大程度消除生產過剩。另一方面，人機交互的遠程化和分散化也方便用戶更近地參與生產，使得訂單更加精確，并可以根據用戶自定義參數而進行調整，變得富有個性化。相信不久的將來，人們便可以通過APP客戶端選擇模型或輸入簡易的構建程式來生產符合自己訂制的產品。
最終，生產規模細化和精確生產，促使大型工廠將轉化為更多更加靈活的小型自控工廠。借助網絡和云技術則可以實現跨越地區對這些散布開來的不同工廠進行生產同步調整，這樣的跨越甚至是可以跨越國家界限和公司界限的，工廠內部不再集中大量的工人，員工也可以分散在世界各地直接根據自己的權限對工廠進行操作。這些新的“無人作業工廠”被稱為智能工廠(Smart Factory)和全球工廠(Global Factory)。笨重臃腫的集中控制被靈活精準的智能自控取代，生產集中轉為生產分散，生產資料重新分配并帶來了社會結構和社會產業資源比重的調整。
工業革命4.0對各行業會產生不同影響
隨著新技術的到來，新行業和新技能人才將會分配得到部分社會資源，并逐漸增大持有比重，相對成熟的行業將慢慢衰退，而后維持剩余持有資源的平衡。
其中，二次工業革命誕生的產業如電力、化工、冶煉等行業，其發展在信息革命中到達頂峰，而在智能生產時代將逐漸減小社會產業比重。需要說明的是，社會產業比重并不與其社會重要性成正相關，例如農業(包括漁林牧)作為人類社會的基礎產業無論在任何時代其重要性都不言而喻，但隨著社會多元化和生產力發展，農業在社會工作的占比越來越小。同理，能源及基礎工業隨著人類社會上層建筑的升級會占有越來越少的社會比重，其社會位置也逐漸趨向于工業革命之后農業和手工業所處的位置。
這樣的轉型必然導致基礎工業原從業人員流向新興領域，留下少部分人繼續從事本行業工作，以分食和平衡新行業和現有行業結構重組帶來的社會財富比重變化。不過，從原有行業中脫離并不意味著增加社會就業壓力或者社會負擔，因為資源重組本身就帶來了新的契機，部分人或許會因為社會分工重新洗牌而獲得更好條件。因此，學習新技能并積極完成轉型是傳統行業從業者應具備的心態。下文將推測和列舉工革4.0后教育發展方向。
留下繼續從事傳統工業的人，因為同行業者的離開而可以繼續握有相同或者比之前更多份額的社會財富。堅守并不意味著從業者應順從行業老化的趨勢，而應該看到變革所帶來的進步和便利，或許可以利用新模式把自家行業上升到新的高度。典型的案例是手工業在網絡時代環境下利用新技術和新社會需求而重新變得“昂貴”起來，比如3D打印幫助完成了復雜、精細模具的建造，使得手工業者可以完成更為復雜和更具想象力的勞動；而新的社會需求衍生出的供給模式(比如離線商務模式， O2O)也為小型作坊的推廣和供銷帶來了方便。
在集中工廠變為分散工廠之后，物流行業也面臨全面轉型的巨大挑戰，傳統以集中為主要模式的供應鏈管理將會因為要適應小型化、分散化、個性化生產而逐漸被打破。與這次工業革命方式相同，供應鏈體系需要更多的實時數據追蹤，并依靠數據分析幫助實現快速決策。不過處在計劃制定與決策層面的物流行業者并不會大幅減少，因為目前計算機還無法做出超越經驗推斷的更高級思維。但是無人機技術包含在物聯網和四次工業革命范圍內，也就是說運輸方面的人力將有縮減的趨勢。
至于處在生產下游，直接面向消費者的零售行業，隨著客戶直接介入生產進行訂制，以及供應鏈依靠IT管理適應直接銷售這兩點的逐步實現，將變得越來越薄弱。但零售行為本身作為人類生活文化的一部分不會消失，B2B的銷售方式和其所涵蓋的資源關系網也依然會為這個行業繼續提供便利。
在第三次工業革命，即網絡革命中發展起來的行業，以IT為代表，將在工革4.0的進程中達到鼎盛，但也同其他行業的歷史規律一樣，會在四次革命的末期迎來衰退。配置自動化、構建信息物理空間、編織更為龐大而有序的網絡需要大量IT人才的努力和付出，在早期安全性薄弱，機器仍處于經驗積累的階段，其他各個行業都需要計算機信息領域人員的技術支持，這些技術支持現在或以IT部門存在于各個公司中，或以外包形式交由專業的信息服務公司處理。不過隨著物聯網絡的建成，社會不再需要過多的基礎建設者，企業也不再需要獨立支付的IT部門，此時就是行業衰退的開始。多數企事業單位的IT人員需要考慮轉行，剩余的人將集中于大型的網絡科技和信息技術支持公司繼續從事升級和維護的工作。值得注意的是，原先從事計算機行業的人轉行優勢明顯，因為未來人才的基本要求便是計算機化思維(ComputerizedMind)。
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