在功能機的時代，上網只是手機的附帶功能，而在智能機時代，手機變成了能打電話的電腦。同樣的變革會發生在汽車行業嗎？
高性能系統級處理器正從桌面躍向柏油馬路。
總部位于加州圣克拉拉的英偉達以打造圖形處理器（GPU）而著稱。它的芯片提高了游戲型PC、筆記本、工作站和超級計算機的效率。而可能讓你感到意外的是，它也在推進汽車成為傳感器驅動的先進聯網移動機器。
目前已有400萬輛汽車內置英偉達強大的Tegra芯片。該公司還與寶馬、勞斯萊斯、大眾/奧迪、阿斯頓馬丁等知名汽車品牌達成了合作，因而還將有另外2500萬輛汽車采用該芯片。英偉達與日本和美國的汽車廠商的合作也指日可期。
英偉達的汽車開發工具包是一汽車音響大小的盒子，提供現代汽車所需要的所有I/O連接器，其中包括USB、以太網和HDMI。英偉達系統級處理器——實質上是功能完備的獨立計算機——驅動儀表板、導航系統和信息娛樂系統。也正是它為特斯拉的電動汽車Model S的雙觸摸屏控制臺提供計算能力。
英偉達為游戲和技術設計提供部分最復雜的3D渲染技術——因此它在全新的汽車計算領域占據絕對的先發優勢。據Gartner汽車信息與通信技術分析師蒂洛?科斯洛夫斯基（Thilo Koslowski）稱，其它的公司——高通甚至是蘋果——將進行類似的從消費電子芯片到汽車芯片的轉型。
“不過英偉達在挑戰極限。”科斯洛夫斯基說道，“這好比是法拉利與大眾之間的較量。”
當傳感器遇上道路
那些生動的數字儀表板縱然很酷，但相比英偉達構想的汽車級Tegra處理系統，它們還只是小兒科。高性能處理器可讓汽車公司在屏幕上設計虛擬汽車模型，然后在虛擬風洞中運行精確的氣體動力模擬或者進行準確的牽制力控制系統模擬路測。如今，該技術正被用于解讀和整合傳感器不斷擴展的數據流。
當前的汽車的重要部件包括攝像頭、雷達、聲波定位儀、激光傳感器等等。
“CPU（中央處理器）、GPU、圖像處理器、音頻處理器和視頻處理器悉數并入這個細小的東西里。”英偉達汽車高級總監丹尼?夏皮羅（Danny Shapiro）談到一嵌入略大于紙牌的線路板的拇指指甲大小組件。該線路板帶有設備像獨立計算機那樣運行所需的內存和零部件。
如何編寫汽車
“它將運行于Linux、Windows或者Android系統。”夏皮羅解釋道，“現在，軟件是基于這種難以置信的處理能力，因而能夠提供汽車廠商想要的任何功能。”
英偉達還提供范圍廣泛的執行算法的軟件庫，因而能夠幫助汽車編程員和設計師加速開發。英偉達提供軟件和硬件，不提供應用——類似于該公司與Entertainment Arts、Ubisoft、Valve等游戲公司的關系。
英偉達的編寫系統UI Composer可加速含計量表、轉盤等內置3D物體的儀表板的設計。它們像是運行時引擎。
與為娛樂設計的游戲圖形芯片不同的是，車載系統的渲染和數據解讀都必須百分百精確，因為這是生死攸關的事情。
該技術對于車主來說還意味著更高程度的定制化。你如果不喜歡2014款Audi 3的儀表板設計？沒問題。你可以去下載來自1970款Audi 100的儀表顯示裝置。該系統直接從汽車的CANBUS計算機網絡獲取引擎速度和性能信息。
此外，汽車的超級處理器意味著汽車公司——通常被認為技術落后，要三四年才能開發出新引擎或者傳動裝置——將能夠開始趕上消費電子領域的創新步伐。
“給汽車彈出舊模塊，換上新的。每輛汽車每年無需重新設計都可以獲得更加強大的系統。”夏皮羅說道，“就像手機那樣。”
智能汽車
我們可以探討下這對于車載更加豐富的導航系統和流媒體功能意味著什么——酷玩意，但汽車的核心功能更加值得思考，如基于計算機的加速、剎車和轉向。
“圣杯級”的技術是物體檢測和自然語言處理。在2013年的拉斯維加斯國際消費電子展（CES）上，奧迪發布了交通阻塞援助系統，該系統利用攝像頭和雷達檢測交通擁擠情況，獲得車主的批準后殼啟動先進的恒速操縱功能，與前面的車保持一段安全距離，同時自動轉向保持在車道線內行駛。這預示著英偉達車載平臺的未來發展方向。
在那屆CES上，英偉達在奧迪A7的導航系統中展示了對谷歌(微博)街景（Street View）功能的整合。該公司預計會在2014年1月回到CES公布最新的進展，使得汽車自動化進一步接近現實。
想象一下這種情景所需的處理能力即將到來：汽車的處理單元按照你的意愿運行儀表板、渲染速度和引擎功能，超逼真的整合谷歌街景的導航系統執行語音指令引導你到目的地，而孩子們則在開心地看Netflix的在線電影。瞄向路邊的攝像頭能夠檢測限速標志，并在儀表板上進行顯示。雷達和激光雷達一秒鐘運算30到60次，以追蹤所有的交通狀況，區分其它汽車跟沖在馬路中間的孩子——讓汽車準備好在必要時剎車。
與此同時，車內的攝像頭負責監測駕駛者的狀態。
“那些與用于行人探測的類似處理能力將能夠進行眨眼偵測，運行算法確定駕駛者是否分心或者打瞌睡。”夏皮羅指出，“誰剛上車了？讓我們給那個人調整座椅、廣播和后視鏡。”我們在說的是智能汽車。
這種情景有望不久后就成為現實，但前提是要有非常快速高效的處理器。
“我們在為汽車開發一個可處理所有這些任務的移動超級計算機。”夏皮羅說。
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