其實這項技術在今年的IDF大會上曾經有過演示，這項殺手級應用可以在物流、游戲、娛樂、筆記本、手機都多個層面發揮作用，放到汽車這個應用場景也的確是發揮了本職工作，這樣看來英特爾也極具橫向打通的能力。
英特爾的另一個殺手锏就是大家耳熟能詳的凌動處理器，這款曾經專為低功耗和移動環境設計的處理器，目前已經正式被英特爾拿來在汽車領域繼續“發光發熱”，據夏樂蓓介紹，凌動處理器支持英特爾的IVI系統（In-Vehicle Infotainment），可以整合通信與多媒體，也就是我們前面提到的智能汽車的“乘坐”部分。
盡管所謂的車載互聯已經成為互聯網企業追逐的下一個“風口”，但實際上多數都缺乏像英特爾這樣的軟硬件整合能力，很多車輛都已經或正在使用英特爾的這套方案，例如逢展會必談的BMW互聯駕駛，就是建立在英特爾的這套解決方案之上，相信凡是用過的人都會覺得與手機、筆記本的內在體驗很相似。此外還有英菲尼迪、比亞迪、華泰、本田等，同時英特爾也向中國本土供應鏈合作方提供IVI模塊，這樣就會有更多前裝、后裝設備能夠用上這套解決方案。
我個人認為，如果英特爾要在車載互聯方面講一個故事的話，基于凌動處理器的IVI系統將是一個漂亮的故事，因為它有成功的案例，所以大多數人聽到它的時候都不會陌生，應付目前的車內娛樂和交互也是小菜一碟，你唯一要解釋的，就是它能做點什么別人做不到的？
實際上，你不用驚訝英特爾在這方面的布局，這既是廠商的需求，也是用戶的需求。從廠商這方面來說，英特爾并不是唯一一家進軍汽車領域的芯片企業，甚至對手也有著同樣漂亮的案例，從PC端到移動端再到汽車領域，大家的發展路線高度一致，正說明了這一趨勢是不可逆轉的。
而從用戶層面來說，車內體驗幾乎是最后一塊尚未被智能化開墾的處女地，大家不能接受手機、平板、電視甚至冰箱、洗衣機都高度智能化的今天，每天要駕乘2-3小時的汽車還傻呆呆，而智能化的前提必然是標準化、平臺化和系統化，這也是英特爾擅長的事情。
大數據時代的智能交通
除了面向終端用戶的解決方案以外，夏樂蓓還向我介紹了英特爾在汽車研發、物流管理和智能交通方面的情況，聽了以后我只有一個感覺：無智能，不交通。
在研發方面，幾乎每個車主都知道車輛的碰撞測試，這幾乎是一項“真金白銀”的試驗，據說僅通用汽車每年花費于此的費用就達到了50-100萬美元。因此通用在兩年建立了一個34000個機架規模、基于英特爾產品的數據中心，先分析再模擬，以此降低成本并加速上市。
其實對于車企來說，幾十年來一塵不變的測試環節，耗費了大量的時間和人力成本，但似乎只有科技企業介入進來才會將這個環節進行根本的改變，不說別的，光是用于模擬分析碰撞測試的英特爾至強處理器和工作站，碰撞瞬間產生的信息就要以億字節來計算，這個數據規模對于英特爾來說舍我其誰呢？
至強處理器的另一個應用場景，就是智能交通。夏樂蓓用英式拼音告訴我“臺州”，這座城市部署的至強服務器在交通管理方面發揮的作用簡直是“學霸”級的，實時牌照分析、車跡追蹤這些以往需要15分鐘左右的處理程序，現在只要幾秒鐘，當然這也是借助了分布式大數據平臺的能力，而這種計算能力用在城市的交通管理方面，也是解決“大城市病”的一種手段。
而用到大數據的還有物流管理，英特爾推出了一種遠程信息處理盒子，可以安裝到卡車上，能夠獲取駕駛習慣、油耗、車輛位置等信息，并在出現緊急狀況時予以應對，而這種技術已經獲得了交通運輸部的許可。雖然是物流管理，但其實也算是智能交通的一部分，這種解決方案最大的好處其實還是為物流公司節省了運營成本，并且提高了安全指數。
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