24小時前，風還沒來時，風機所能發的電量，已經顯示出來。
通過收集氣象等關鍵數據及一套復雜的算法，國內的新能源功率預測已經可以實現更高的功率預測的精度。
風電、光伏具有間歇性、隨時性的特性，為需要保持發電、用電實時平衡的調度系統帶來了難題，新能源功率預測，通過預測功率，可以帶來更大的調度空間，也有利電網安全。
國內外的經驗均表明，通過提高新能源功率預測的精度，可以有效提高新能源并網的比例。
國內各地區對新能源功率預測的精度要求不一，但趨勢是越來越嚴。國內普遍要求，風電場預測次日發電功率，與實際功率的誤差應小于20％。有些地區按月考核日均功率預測誤差，有些地區更嚴格一些，按日考核。
國網冀北電力有限公司是國內較早開展新能源功率預測的電力公司之一，但到了冬季供暖季，也只能看著風電白白被棄。新能源功率預測并不能完全解決新能源的消納問題，國內新能源面臨的限電難題，還有著更深層次的原因。
國內新能源預測精度為何不高
新能源功率預測并不稀奇。早在1997年，丹麥國家電網就開始了風電功率實時預測。2012年之前，國內風電場、光伏電站安裝功率預測系統視自主意愿而定。2012年，《風電場接入電力系統技術規定》、《光伏發電站接入電力系統技術規定》相繼實施，功率預測系統成為風電場、光伏電站的并網前置條件。
東潤環能研發總監婁勇剛介紹說，風電場功率預測系統首先要根據風電場的歷史功率、歷史風速、地形地貌、數值天氣預報、風電機組運行狀態等數據建立風電場輸出功率的預測模型，以風速、功率和數值天氣預報數據輸入，結合風電場的運行狀況，得到風電場未來的輸出功率。
氣象預報精準度，一定程度決定了新能源功率預測的精準度。目前國內新能源功率提供商多購買多來源的氣象數據，再通過計算模型，進行氣象的預測。比如，東潤環能氣象預報，就用中國氣象局、丹麥氣象公司、美國氣象公司等多個數據源，進行集合預報。
“降尺度的計算是關鍵?！眹苋招赂笨偨浝碇苡勒f，購買的氣象數據是高空數據，還需要通過計算模型，測算等風機高度的氣象數據。
各預測系統提供商的計算方法不一。比如，IBM采用了獨家的“認知計算”分析方式，提高了新能源功率預測的精度，應用在張北地區風場。
但在現實中，風電場、光伏電站的運行數據，常常成為制約新能源功率預測的關鍵原因。婁勇剛說，國內風電從業人員普遍年輕，管理比較粗糙，風電場經常出故障，運行數據又不能實時共享，自然降低了功率預測的精度。
在東潤環能給業主單位的培訓講義中有一條是“防止預測設備被偷”。講義中案例顯示，某風電場數十臺風機長期故障，運行數據也未與功率預測系統同步，預測精度可想而知。
國內新能源功率預測經歷了一個精度逐步提高的過程。2012年，國家能源局發布《風電功率預測預報考核辦法（試行）》后，各地能監局陸續制定了風電功率預測考核管理的相關條款，通過經濟手段考核預測不達標的風電場。
隨考核要求提升，功率預測精度也在提高。周永說，在早期，國能日新還提供過預測精度僅為60％的產品。但現在普遍要求風電場預測次日功率與實際功率誤差小于20％，各地具體考核方式不一，有的按月考核日均預測誤差，有的按日考核。
但在國外，新能源功率預測的精度要遠高于此，預測次日功率誤差普遍小于10％，一些地區預測誤差甚至在5％左右。多位業內人士認為，原因之一，在于國外風電場管理水平遠高于國內，國外風機故障率也較低。
為解決這一短板，東潤環能成立了專門的巡檢小組，為新能源發電項目提供新能源功率預測的培訓，并主動巡檢，及時調整計算模型，提升精度。
國能日新也推出一款更高精度的預測功率產品，其做法類似東潤環能，改原先定期巡檢，變為專人維護，每天根據風場、光伏電站運行狀況來調整模型。
中國氣象局風能太陽能資源評估中心研究員朱蓉曾考察過西班牙、丹麥的風電功率預測的情況，這兩個國家的特點是電網與發電企業都安裝了新能源功率預測系統。
大唐新能源華東公司書記趙翔飛認為，電網公司建立新能源功率預測系統，可以更全面地收集區域內各風電場的數據，有利于進一步提高預測的精度。
近些年來，國家電網公司也在各省級以上電網安裝新能源功率預測系統?！敦斀洝酚浾吡私獾剑芍袊娍圃海?00215,股吧）開發的新能源智能監測與調度系統，就含有新能源功率預測功能，已經在22個省級及以上電網應用。
預測難解限電難題
業內普遍認為，提高新能源功率預測精度，對電網容納更多可再生能源意義重大。
2005年《可再生能源法》頒布，要求可再生能源“全額上網”，電網調度逐漸轉變為以可再生能源并網為主，傳統能源輔助調峰的模式。
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