這就是百度智能單車DuBike最初“創意”的起源。“回歸自行車王國” 在當下的中國是一個有些田園詩般色彩的理想,“自行車王國” 本身是大多數25歲以上的中國人可被召喚但正逐漸消褪的記憶。從1970年代開始,自行車成為中國普通公眾最重要和最普及的代步工具。每日上下班時壯觀的自行車洪流,讓中國成為外國人眼中的“自行車王國”。而隨著2000年以后家庭汽車的日益普及,自行車道越來越多地被機動車占領,交通日漸堵塞,大城市的空氣污染越來越嚴重,“自行車王國”的景觀不復存在。而與此同時,歐美社會的自行車文化日漸流行:越來越多的人選擇騎自行車通勤,家長也鼓勵孩子們騎自行車上學——它體現了綠色環保理念,也是一種運動習慣和健康的生活方式,更形成了“自行車文化”。
余凱所謂的讓中國“回歸自行車王國”,并非鼓勵所有人都繼續把飛鴿、永久和捷安特牌的單車或跑車當成代步工具,而是在中國培育一種“自行車文化”,一種環保綠色同時運動健康的生活方式和通勤方式。這對解決當下嚴重的空氣污染和交通擁塞的問題也有實際幫助。在余凱提出“重返自行車王國”之前,從科技和智能化角度踐行“自行車文化”的人已經不在少數:比較知名的有上海的智能自行車團隊BiCi,以及中國科技界最熱衷騎行的原久邦數碼總裁張向東離職創業的下一代智能自行車——700Bike。
同是“騎行者”的顧嘉唯在加入百度深度學習研究院之后,負責了這個由他的老板余凱和他的母校同學院師生在一起頭腦風暴出來的“智能單車”項目。但DuBike當時并不是IDL內部唯一的車類項目。當時,還有無人駕駛汽車和平衡車的項目同時在計劃中。DuBike能成功立項并且跑得更快,最初依賴的確實是 “回歸自行車王國” 這樣的單純美好的想法,以及中國人對自行車文化的回憶和認同。但這個理由和邏輯顯然不夠充分。IDL 內部的各個項目的存在意義有點像大公司內部孵化的創業公司,很多都是從迸發的靈感中形成,但立項后能否得到 IDL 以及整個百度的支持,進入可執行階段,仍然需要團隊不斷驗證和迭代。而 IDL 對于項目則有更多需要考量的事情,比如項目產出的結果是否能夠使用到 IDL 現有的數據、計算能力等關鍵資源,并且能夠讓技術創新真正影響到千千萬萬普通人的生活。用余凱的話說:IDL 做一個項目,就“一定要做成全球最頂尖的那個。”
而另一個層面,IDL里的項目必須在未來對百度核心以及其他重要業務,帶來基于人工智能、
幸運的是,DuBike在用到百度核心業務資源,以及幫助百度在人工智能和深度學習領域積累更多經驗方面“跑贏”了其它一些項目。例如,百度地圖擁有海量的線下各類場所數據以及智能的汽車、公共交通出行路線設計功能。它將這兩者結合為使用者提供了相對較為完整的出行規劃能力,但百度至今無法告訴用戶準備去某餐館吃飯時,應該提前停車還是再多開遠一點,才可以找到位置泊車。不光是百度地圖,其它國內同類產品至今無法解決“導航”這個地圖的典型使用場景中的 “最后100米” 的精確問題。而如果百度地圖加入騎行路線功能呢?騎行者可以將自行車停放在所前往的線下場所距離非常近的地方,“最后100米”的問題就能解決了。
而另一位騎行者吳迪對地圖數據如何滿足消遣類騎行的要求就更細致入微:規劃每周六和朋友的騎行活動路線仍然是一件非常頭疼的事。“從這兒騎出去,哪條路平整,路線上沒有工地,上下坡不多,搶自行車道的汽車不多……最好路線的終點是飯菜誘人的館子,或者溫馨舒適的咖啡館……” 吳迪對 PingWest說。如果DuBike能幫他解決這些問題,他沒準會考慮一下所謂的智能自行車。
可騎行的數據和“最后100米“的精準地區數據從哪里來?包括百度地圖在內的國內地圖產品,并非不想做騎行的功能,而是缺乏真實的騎行數據。唯一的辦法是:用智能自行車自己跑。就像Google用自駕車和無人駕駛車采集地理位置數據一樣。所以,它需要一輛有地理位置導航、數據采集分析和規劃功能的單車來實現這一切,而且需要有成百上千名早期用戶騎著它們,自覺或不自覺地成為地圖采集員。
“智能自行車不是普通自行車和傳感器、智能硬件的堆砌,”顧嘉唯對PingWest說。它為百度提供了更多“最后100米”的地理位置數據,通過“百度大腦”的規劃,提供了更多基于人工智能的運動和健康數據,它還讓騎行更方便更運動更健康,唯一的代價可能是:重返自行車王國,勢必要與大城市三天兩頭的霧霾做斗爭。而這也有可能因為騎行的人越來越多而得到緩解。

8 個月,一款智能單車Demo的誕生
DuBike是由一個很袖珍的團隊研發設計的。除了顧嘉唯和陶吉之外,一開始負責DuBike的只有一名人機交互工程師和一名App開發工程師,一個硬件工程師也沒有。在軟件先行到了一定的階段,來自百度兄弟部門的三個硬件工程師臨時加入DuBike的團隊,提供一些硬件方面的支持工作。
但不同于智能手表或手環,智能單車是一種此前從未出現過的“智能硬件”,它的體積更大,傳感器數量更多,對數據的要求更高,交互的形式更復雜,對操作系統和安全性的要求也更高。在滿足了上述這些需求之后,還有一個更關鍵的問題需要解決——對智能自行車的想象力,準確地說,是對“單車”的重新想象。

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