9月8日，國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家能源局聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》（下文簡(jiǎn)稱《實(shí)施意見》）指出，到2027年，著眼于打牢基礎(chǔ)、樹好標(biāo)桿、健全體系。聚焦能源領(lǐng)域智能化水平不均衡、共性技術(shù)支撐不足、規(guī)模化應(yīng)用尚未形成，重點(diǎn)推動(dòng)“五十百”工程，即推動(dòng)五個(gè)以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個(gè)以上可復(fù)制、易推廣、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑，制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，培育一批行業(yè)級(jí)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)，形成符合我國(guó)國(guó)情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式。
到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國(guó)際領(lǐng)先，在前期技術(shù)積累和場(chǎng)景驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，著力推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)實(shí)現(xiàn)體系化突破與規(guī)模化落地。這一階段更注重核心技術(shù)的自主創(chuàng)新與深度融合應(yīng)用，通過人工智能技術(shù)增強(qiáng)能源系統(tǒng)的安全性、綠色化和效率，支撐我國(guó)新型能源體系建設(shè)。
《實(shí)施意見》明確，圍繞能源保供和綠色低碳轉(zhuǎn)型需求，推進(jìn)人工智能技術(shù)在虛擬電廠（含負(fù)荷聚合商）、分布式儲(chǔ)能、電動(dòng)汽車車網(wǎng)互動(dòng)等靈活性調(diào)節(jié)資源中的應(yīng)用，提升負(fù)荷側(cè)群控優(yōu)化和動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力；加強(qiáng)人工智能技術(shù)在新型儲(chǔ)能與電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度以及全生命周期安全中的應(yīng)用，推動(dòng)可再生能源制氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。強(qiáng)化人工智能技術(shù)賦能能源生產(chǎn)過程中的節(jié)能和碳排放管理，提升多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯(lián)供的綜合能效和降碳水平。推動(dòng)人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應(yīng)用，提升源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化智能運(yùn)行水平，促進(jìn)新能源就地消納。
以下為《實(shí)施意見》原文：
國(guó)家發(fā)展改革委 國(guó)家能源局關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見
國(guó)能發(fā)科技〔2025〕73號(hào)
各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)發(fā)展改革委、能源局，有關(guān)中央企業(yè)，有關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)：
為深入貫徹黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于發(fā)展人工智能的決策部署，落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》（國(guó)發(fā)〔2025〕11號(hào)）有關(guān)工作要求，搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機(jī)遇，突出應(yīng)用導(dǎo)向，加快推動(dòng)人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合，支撐能源高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，現(xiàn)提出如下意見。
一、總體要求
堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會(huì)精神，全面貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、培育壯大智能產(chǎn)業(yè)的重要指示精神，以拓展人工智能與能源領(lǐng)域深度融合應(yīng)用場(chǎng)景為重要依托，以提升能源領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)水平為主攻方向，以推進(jìn)智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關(guān)鍵保障，著力提升能源系統(tǒng)安全可靠與靈活高效運(yùn)行能力，保障能源安全穩(wěn)定供應(yīng)和綠色低碳轉(zhuǎn)型，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，為新型能源體系建設(shè)提供有力支撐。
到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí)，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入。推動(dòng)五個(gè)以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個(gè)以上可復(fù)制、易推廣、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)，制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)一批能源與人工智能復(fù)合型人才，探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用金融支撐體系，形成符合我國(guó)國(guó)情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領(lǐng)域智能化成效初顯。
到2030年，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。算力電力協(xié)同機(jī)制進(jìn)一步完善，建立綠色、經(jīng)濟(jì)、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效，能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能，在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探、新能源智能預(yù)測(cè)等方向取得突破，具身智能、科學(xué)智能等在關(guān)鍵場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。形成一批全球領(lǐng)先的“人工智能+”能源相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)和復(fù)合人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的政策體系，持續(xù)引導(dǎo)“人工智能+”能源高效、健康、有序創(chuàng)新，為能源高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
二、加快能源應(yīng)用場(chǎng)景賦能
（一）人工智能+電網(wǎng)。圍繞新型電力系統(tǒng)下的電網(wǎng)安全、新能源消納、運(yùn)行效率等要求，開展電力供需預(yù)測(cè)、電網(wǎng)智能診斷分析、規(guī)劃方案智能生成等電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)應(yīng)用，加強(qiáng)電網(wǎng)工程智慧建設(shè)管理；推進(jìn)電網(wǎng)多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在電網(wǎng)智能輔助決策和調(diào)度控制方面的應(yīng)用，提升電力系統(tǒng)源網(wǎng)荷儲(chǔ)全要素安全可靠低碳運(yùn)行水平；穩(wěn)步提高輸變電等關(guān)鍵裝備研制智能化水平；推動(dòng)電力設(shè)備故障預(yù)測(cè)性維護(hù)，打造具備自主感知、決策、執(zhí)行能力的電力設(shè)備健康管理智能體，提升設(shè)備精益化管理水平；推動(dòng)營(yíng)配調(diào)智能一體化應(yīng)用，構(gòu)建電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)智能支撐體系，提升電力客戶全過程智能服務(wù)水平；促進(jìn)人工智能技術(shù)融入電力應(yīng)急體系和能力建設(shè)，提升電力系統(tǒng)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)智能化水平。
專欄1 人工智能+電網(wǎng)典型應(yīng)用場(chǎng)景
（二）人工智能+能源新業(yè)態(tài)。圍繞能源保供和綠色低碳轉(zhuǎn)型需求，推進(jìn)人工智能技術(shù)在虛擬電廠（含負(fù)荷聚合商）、分布式儲(chǔ)能、電動(dòng)汽車車網(wǎng)互動(dòng)等靈活性調(diào)節(jié)資源中的應(yīng)用，提升負(fù)荷側(cè)群控優(yōu)化和動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力；加強(qiáng)人工智能技術(shù)在新型儲(chǔ)能與電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度以及全生命周期安全中的應(yīng)用，推動(dòng)可再生能源制氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。強(qiáng)化人工智能技術(shù)賦能能源生產(chǎn)過程中的節(jié)能和碳排放管理，提升多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯(lián)供的綜合能效和降碳水平。推動(dòng)人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應(yīng)用，提升源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化智能運(yùn)行水平，促進(jìn)新能源就地消納。
專欄2 人工智能+能源新業(yè)態(tài)典型應(yīng)用場(chǎng)景
（三）人工智能+新能源。針對(duì)新能源出力波動(dòng)性與間歇性的問題，加快在高精度功率預(yù)測(cè)、電力市場(chǎng)、場(chǎng)站智慧運(yùn)營(yíng)、新能源規(guī)劃、項(xiàng)目后評(píng)價(jià)等方向的人工智能應(yīng)用，持續(xù)推動(dòng)新能源關(guān)鍵材料及產(chǎn)品不斷迭代和創(chuàng)新，推動(dòng)復(fù)雜場(chǎng)景及轉(zhuǎn)折性天氣下功率預(yù)測(cè)大模型在更小尺度、更高精準(zhǔn)度方向發(fā)展，支撐廣域新能源資源協(xié)同優(yōu)化，促進(jìn)偏遠(yuǎn)地區(qū)新能源場(chǎng)站智能運(yùn)維發(fā)展，打造“氣象預(yù)測(cè)+功率預(yù)測(cè)+智慧交易+智能運(yùn)維”一體化新能源智能生產(chǎn)模式，全力支撐新能源穩(wěn)定供給。
專欄3 人工智能+新能源典型應(yīng)用場(chǎng)景
（四）人工智能+水電。聚焦高海拔高寒地區(qū)水電工程智能化建設(shè)與流域水電站群智慧調(diào)度運(yùn)營(yíng)，推進(jìn)人工智能技術(shù)在水電工程建設(shè)中的應(yīng)用，提升水電工程智能化設(shè)計(jì)施工管理水平；推進(jìn)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)水文模型、氣象模型、大規(guī)模水庫(kù)調(diào)度技術(shù)融合，提升氣象、水文雙向耦合預(yù)測(cè)精度，開展調(diào)度決策優(yōu)化智能應(yīng)用建設(shè)；推動(dòng)知識(shí)圖譜、大模型、智能體等技術(shù)融入新一代水電智慧運(yùn)營(yíng)大腦，在水電站智慧運(yùn)維與精益檢修、智能大壩態(tài)勢(shì)感知與智慧管理等重點(diǎn)領(lǐng)域形成智能化解決方案。
專欄4 人工智能+水電典型應(yīng)用場(chǎng)景
（五）人工智能+火電。圍繞火電清潔降碳、安全可靠、高效調(diào)節(jié)、智能運(yùn)行的發(fā)展方向，在燃料管控、生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化與智能控制、設(shè)備全生命周期管理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，協(xié)同開展人工智能賦能及技術(shù)創(chuàng)新。加快火電數(shù)字化設(shè)計(jì)建造和智能化升級(jí)，推動(dòng)火電運(yùn)行控制系統(tǒng)智能化發(fā)展和應(yīng)用，提升火電關(guān)鍵裝備全生命周期智能監(jiān)測(cè)及健康管理能力，助力火電支撐保障能力進(jìn)一步提升。
專欄5 人工智能+火電典型應(yīng)用場(chǎng)景
（六）人工智能+核電。圍繞核電安全發(fā)展，構(gòu)建核電安全預(yù)警、電站運(yùn)行事件智能溯源分析、應(yīng)急響應(yīng)的智能輔助支持系統(tǒng)，開展核工業(yè)特種運(yùn)維機(jī)器人技術(shù)攻關(guān)，持續(xù)推動(dòng)核電系統(tǒng)的自動(dòng)啟停等技術(shù)升級(jí)演進(jìn)，探索人工智能技術(shù)助力離子體預(yù)測(cè)控制、可控核聚變等技術(shù)路徑，推動(dòng)核電行業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、模型牽引、智能管控的新模式穩(wěn)步轉(zhuǎn)型。
專欄6 人工智能+核電典型應(yīng)用場(chǎng)景
（七）人工智能+煤炭。聚焦地質(zhì)勘探、煤礦采掘（剝）、煤炭洗選、生產(chǎn)調(diào)度、安全管控、設(shè)備管理等典型場(chǎng)景，穩(wěn)定獲取復(fù)雜地質(zhì)、多工況以及多時(shí)空協(xié)同條件下的各種工況數(shù)據(jù)，融合應(yīng)用智能模型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程智能控制與自主決策，助力少人無人化作業(yè)常態(tài)化運(yùn)行，穩(wěn)步推進(jìn)減人、增安、提效，進(jìn)一步夯實(shí)煤炭在能源安全中的兜底保障作用。
專欄7 人工智能+煤炭典型應(yīng)用場(chǎng)景
（八）人工智能+油氣。聚焦跨專業(yè)協(xié)同研究、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)操控、生產(chǎn)運(yùn)行管控等方向，推動(dòng)勘探地質(zhì)目標(biāo)智能評(píng)價(jià)、開發(fā)方案智能優(yōu)化、鉆井壓裂等作業(yè)參數(shù)智能調(diào)整、煉化裝置智能運(yùn)行、管網(wǎng)運(yùn)行實(shí)時(shí)仿真，加快智能鉆機(jī)、機(jī)器人、無人機(jī)、智能感知系統(tǒng)等智能生產(chǎn)技術(shù)裝備的研發(fā)與應(yīng)用，推動(dòng)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)等全過程智能聯(lián)動(dòng)與自動(dòng)優(yōu)化，推動(dòng)油氣產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級(jí)建設(shè)。
專欄8 人工智能+油氣典型應(yīng)用場(chǎng)景
三、加大關(guān)鍵技術(shù)供給
聚焦能源領(lǐng)域數(shù)據(jù)孤島化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技術(shù)瓶頸，推動(dòng)開展適用能源領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、算力、算法等共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。
（一）夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。針對(duì)能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建和數(shù)據(jù)安全需求，推動(dòng)數(shù)據(jù)智能標(biāo)注、智能增強(qiáng)、數(shù)據(jù)合成等技術(shù)應(yīng)用，推進(jìn)能源數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)、隱私計(jì)算技術(shù)以及智能數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)加密和跨域可信溯源等技術(shù)研發(fā)，優(yōu)化數(shù)據(jù)分享機(jī)制，加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠。
（二）強(qiáng)化算力支撐。針對(duì)能源領(lǐng)域租建結(jié)合模式下的多元異構(gòu)算力融合利用需求，開展多元異構(gòu)算力統(tǒng)一調(diào)度、任務(wù)智能編排、存算網(wǎng)一體化融合、算力池化等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，提升智算服務(wù)水平。持續(xù)開展能源算力需求監(jiān)測(cè)，統(tǒng)籌規(guī)劃算力、電力和通信網(wǎng)絡(luò)資源，構(gòu)建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機(jī)制，不斷提高算力中心綠電比例。
（三）提升模型基礎(chǔ)能力。針對(duì)能源領(lǐng)域?qū)τ谀Ｐ桶踩院涂山忉屝缘男枨螅苿?dòng)模型算法、應(yīng)用系統(tǒng)等安全能力建設(shè)，加大多智能體協(xié)同、可解釋性、模型輕量化推理等技術(shù)的研究，持續(xù)深化機(jī)器視覺、多模態(tài)、時(shí)序預(yù)測(cè)等人工智能關(guān)鍵技術(shù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用研究，推動(dòng)人工智能與能源領(lǐng)域軟件深度融合。針對(duì)人工智能計(jì)算耗能問題，加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸，研究柔性直流供電、模塊化小型堆等能源供給技術(shù)，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)、廢熱回收、備電集約化等高效能源綜合利用技術(shù)的應(yīng)用。
四、保障措施
（一）強(qiáng)化組織實(shí)施。各地方能源主管部門和相關(guān)中央企業(yè)要根據(jù)意見要求，建立健全工作機(jī)制，統(tǒng)籌銜接好相關(guān)規(guī)劃，結(jié)合實(shí)際加快推動(dòng)本地區(qū)、本單位“人工智能+”能源的發(fā)展，做好各項(xiàng)要素保障，探索構(gòu)建安全治理體系，形成上下聯(lián)動(dòng)、層層落實(shí)、安全發(fā)展的工作格局，加快推進(jìn)人工智能在能源領(lǐng)域融合應(yīng)用的技術(shù)研發(fā)、示范試驗(yàn)、推廣應(yīng)用等工作。
（二）推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新。圍繞能源領(lǐng)域人工智能融合創(chuàng)新應(yīng)用關(guān)鍵共性技術(shù)和配套專用技術(shù)，推動(dòng)建設(shè)一批行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)。鼓勵(lì)企業(yè)牽頭聯(lián)合科研機(jī)構(gòu)、高校、社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)等單位，建設(shè)以技術(shù)創(chuàng)新融合應(yīng)用為目標(biāo)的跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的“人工智能+”能源創(chuàng)新聯(lián)盟，深化產(chǎn)學(xué)研用合作，構(gòu)建開放協(xié)同、共創(chuàng)共享的能源智能化創(chuàng)新生態(tài)體系。
（三）加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)。在深入總結(jié)應(yīng)用示范實(shí)踐的基礎(chǔ)上，加快編制能源數(shù)據(jù)治理、多元異構(gòu)算力融合、典型場(chǎng)景設(shè)計(jì)等一批技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，探索建立人工智能應(yīng)用評(píng)估指標(biāo)體系和行業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試平臺(tái)，提升能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)安全應(yīng)用水平。鼓勵(lì)能源企業(yè)主導(dǎo)制定國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，以技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)“走出去”帶動(dòng)人工智能技術(shù)和產(chǎn)品在海外能源市場(chǎng)推廣應(yīng)用。
（四）開展試點(diǎn)示范。組織開展能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范，遴選一批可復(fù)制、易推廣的場(chǎng)景和企業(yè)標(biāo)桿應(yīng)用。鼓勵(lì)開展能源和交通融合、油氣和新能源融合等跨領(lǐng)域、跨行業(yè)典型場(chǎng)景示范。能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用相關(guān)技術(shù)裝備優(yōu)先納入能源領(lǐng)域首臺(tái)（套）重大技術(shù)裝備支持范圍。支持具備條件的地區(qū)和企業(yè)，因地制宜開展能源領(lǐng)域各類人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范，在技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式、發(fā)展業(yè)態(tài)、體制機(jī)制等方面深入探索、先行先試。
（五）加大支持力度。充分發(fā)揮中央財(cái)政資金帶動(dòng)作用，依托能源領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域國(guó)家科技重大專項(xiàng)和重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等科技專項(xiàng)，有序推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新。發(fā)揮多層次資本市場(chǎng)支持科技創(chuàng)新關(guān)鍵樞紐作用，引導(dǎo)社會(huì)資本參與人工智能科技項(xiàng)目實(shí)施和成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。
（六）完善人才培育生態(tài)。鼓勵(lì)能源企業(yè)與高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培養(yǎng)基地，以行業(yè)需求為導(dǎo)向設(shè)計(jì)跨學(xué)科課程體系，重點(diǎn)培養(yǎng)具備能源系統(tǒng)知識(shí)、人工智能算法應(yīng)用能力的復(fù)合型人才，通過產(chǎn)教協(xié)同增加復(fù)合型人才供給。
國(guó)家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)同志就《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》答記者問
近日，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》（以下簡(jiǎn)稱《實(shí)施意見》）。國(guó)家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)同志就《實(shí)施意見》接受采訪，回答了記者提問。
問：《實(shí)施意見》出臺(tái)的背景是什么？
答：黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視人工智能發(fā)展，近日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。能源是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度活躍的領(lǐng)域，具有數(shù)字化基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等比較優(yōu)勢(shì)，應(yīng)走在人工智能應(yīng)用前列。特別是能源央企積極布局，圍繞資源勘探、生產(chǎn)運(yùn)維、安全監(jiān)測(cè)等環(huán)節(jié)，已經(jīng)成功研發(fā)應(yīng)用了電力、油氣、煤炭等多個(gè)具有行業(yè)代表性的專業(yè)大模型。總的看，我國(guó)能源領(lǐng)域已形成了場(chǎng)景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。
與此同時(shí)，相比于能源行業(yè)的高安全性與強(qiáng)專業(yè)性，以及對(duì)決策容錯(cuò)率和知識(shí)體系完備性的嚴(yán)苛要求，人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域應(yīng)用仍然存在著技術(shù)可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問題與挑戰(zhàn)。大模型“黑箱”特性導(dǎo)致的可解釋性缺陷和潛在幻覺風(fēng)險(xiǎn)，使得人工智能技術(shù)在涉及核電站安全決策、電網(wǎng)實(shí)時(shí)調(diào)度等核心領(lǐng)域尚無法滿足行業(yè)級(jí)可靠性要求。隨著越來越多場(chǎng)景融入人工智能應(yīng)用，亟需加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)謀劃，加快推動(dòng)人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域的深度應(yīng)用，帶動(dòng)能源整體性變革，助力加快構(gòu)建新型能源體系。
問：《實(shí)施意見》提出2027、2030兩個(gè)階段性目標(biāo)的主要考慮是什么？
答：統(tǒng)籌考慮能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用實(shí)際，立足能源行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，放眼行業(yè)發(fā)展近中期目標(biāo)，《實(shí)施意見》以拓展人工智能與能源領(lǐng)域深度融合應(yīng)用場(chǎng)景為重要依托，以提升能源領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)水平為主攻方向，以推進(jìn)智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關(guān)鍵保障，提出能源領(lǐng)域人工智能發(fā)展的分階段目標(biāo)：
到2027年，著眼于打牢基礎(chǔ)、樹好標(biāo)桿、健全體系。聚焦能源領(lǐng)域智能化水平不均衡、共性技術(shù)支撐不足、規(guī)模化應(yīng)用尚未形成，重點(diǎn)推動(dòng)“五十百”工程，即推動(dòng)五個(gè)以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個(gè)以上可復(fù)制、易推廣、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑，制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，培育一批行業(yè)級(jí)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)，形成符合我國(guó)國(guó)情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式。
到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國(guó)際領(lǐng)先，在前期技術(shù)積累和場(chǎng)景驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，著力推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)實(shí)現(xiàn)體系化突破與規(guī)模化落地。這一階段更注重核心技術(shù)的自主創(chuàng)新與深度融合應(yīng)用，通過人工智能技術(shù)增強(qiáng)能源系統(tǒng)的安全性、綠色化和效率，支撐我國(guó)新型能源體系建設(shè)。
問：在《實(shí)施意見》提出了哪些重點(diǎn)任務(wù)？
答：《實(shí)施意見》圍繞行業(yè)應(yīng)用需求和基礎(chǔ)能力供給協(xié)同推進(jìn)，從應(yīng)用場(chǎng)景賦能、關(guān)鍵技術(shù)供給等方面部署了一系列重點(diǎn)任務(wù)，并以專欄形式細(xì)化明確了研發(fā)應(yīng)用重點(diǎn)方向。
一是面向能源各場(chǎng)景全方位賦能。《實(shí)施意見》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統(tǒng)部署了人工智能+電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)能源領(lǐng)域共享人工智能發(fā)展紅利，助力傳統(tǒng)化石能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化升級(jí)，加快新能源、能源新業(yè)態(tài)及能源交叉領(lǐng)域與人工智能的深度融合，培育壯大能源新產(chǎn)業(yè)新模式。在縱向上，圍繞能源裝備制造、能源生產(chǎn)、輸運(yùn)、調(diào)度、消費(fèi)等環(huán)節(jié)，強(qiáng)化人工智能對(duì)能源產(chǎn)供儲(chǔ)銷的提質(zhì)增效作用，提升能源系統(tǒng)整體效率。
二是專欄明確典型場(chǎng)景建設(shè)路徑。堅(jiān)持戰(zhàn)略引領(lǐng)與精準(zhǔn)落地并重的原則，聚焦智能化轉(zhuǎn)型需求急迫、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)完備、應(yīng)用價(jià)值明確、規(guī)模化應(yīng)用潛力大的方向，以專欄形式明確了37個(gè)人工智能+能源的融合應(yīng)用發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)，涉及百余項(xiàng)場(chǎng)景，其中，油氣方向有6個(gè)，煤炭、電網(wǎng)、水電、能源新業(yè)態(tài)方向各5個(gè)，火電、新能源方向4個(gè)，核電方向3個(gè)，同時(shí)，提出了各任務(wù)的建設(shè)路徑與目標(biāo)。
三是加大關(guān)鍵共性技術(shù)供給。圍繞數(shù)據(jù)、算力、算法，系統(tǒng)構(gòu)建人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)支撐體系，提出人工智能在能源領(lǐng)域應(yīng)用的三大共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)方向：夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠；強(qiáng)化算力支撐，統(tǒng)籌規(guī)劃資源，構(gòu)建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機(jī)制；提升模型基礎(chǔ)能力，推動(dòng)人工智能與能源領(lǐng)域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸。
問：下一步將如何推動(dòng)《實(shí)施意見》的落實(shí)？
答：能源領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型，需要上下協(xié)同發(fā)力，部門協(xié)調(diào)配合，國(guó)家能源局將緊緊圍繞能源領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型下一階段目標(biāo)任務(wù)，進(jìn)一步強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)、政策支持和指導(dǎo)協(xié)調(diào)，定期開展分析研究和總結(jié)評(píng)估，研究解決工作推進(jìn)中的重大問題，確保《實(shí)施意見》各項(xiàng)任務(wù)順利推進(jìn)。
一是強(qiáng)化組織實(shí)施。加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，形成上下聯(lián)動(dòng)的工作格局，推動(dòng)各地方、各企業(yè)因地制宜細(xì)化落實(shí)舉措，建立健全長(zhǎng)效工作機(jī)制并強(qiáng)化過程督導(dǎo)，確保《實(shí)施意見》各項(xiàng)任務(wù)落到實(shí)處、取得實(shí)效。
二是加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同。綜合考慮煤電油氣各行業(yè)應(yīng)用潛力、成熟度、帶動(dòng)作用等因素，遴選一批能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用高價(jià)值場(chǎng)景，鼓勵(lì)企業(yè)、科研院所、高校等各類創(chuàng)新主體建設(shè)高水平研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)和創(chuàng)新聯(lián)盟，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合。
三是加速科技成果轉(zhuǎn)化。探索建設(shè)行業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用測(cè)試平臺(tái)，有效協(xié)同企業(yè)自主研發(fā)的大模型，解決大模型“重復(fù)造輪子”問題，避免先進(jìn)算力和能源資源被過度消耗。遴選一批可復(fù)制、易推廣的標(biāo)桿場(chǎng)景與案例，鼓勵(lì)體制機(jī)制與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能科技項(xiàng)目實(shí)施與成果轉(zhuǎn)化。
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